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1.Pythonの基礎
2.機械学習
3.深層学習
NN, 活性化関数
順伝播、逆伝播
学習則
損失関数、活性化関数
勾配降下法、Adam,最適化
4.強化学習
ベルマン方程式、状態価値関数、行動価値関数
モンテカルロ法、TD法等
5.深層強化学習
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1.Pythonの基礎
AIについて学ぶ際に必要となる Pythonについて整理したものです。
0-1.Python 基礎.pdf
0-1.Python-ライブラリ.pdf
0-1.データ分析 .pdf
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