top of page
このホームページは
.com
を使って作成されました。あなたも無料で作ってみませんか?
今すぐはじめる
AutoteX
ホーム
1.Pythonの基礎
2.機械学習
3.深層学習
NN, 活性化関数
順伝播、逆伝播
学習則
損失関数、活性化関数
勾配降下法、Adam,最適化
4.強化学習
ベルマン方程式、状態価値関数、行動価値関数
モンテカルロ法、TD法等
5.深層強化学習
もっと見る
Use tab to navigate through the menu items.
3.深層学習
深層学習のサイトから抜粋したものです。
サイトアドレスを記載しているので
オリジナルに当たってみてください。
0-3-1 深層学習(ディ-プラーニング) 整理 .pdf
0-3-1-0 深層学習 -0 目次.pdf
0-3-1-2 深層学習-2 損失関数.pdf
0-3-1-4 深層学習-4 勾配降下法.pdf
0-3-1.deep_learning pdf.pdf
0-3-1-1 深層学習-1 NN.pdf
0-3-1-3 深層学習-3 活性化関数.pdf
0-3-1-5 深層学習-5 CNN.pdf
bottom of page